2026 年 10 月 12 日，Stripe 共同創辦人 John Collison 的訪談節目《Cheeky Pint》上線一集約兩小時的對談，來賓是 Meta 執行長 Mark Zuckerberg，以及 Meta 首席 AI 官、Meta 超級智慧實驗室（MSL）負責人 Alexandr Wang。同一天，Meta 也發表了新模型 Muse Wonder。這篇整理兩人在訪談中談到的重點：Meta 想做什麼、團隊怎麼組、算力花多少錢、模型怎麼設計，以及這筆投資要怎麼賺回來。
重點先看：Meta 要做的是能幫一般人辦事的個人 AI 代理 Muse。Zuckerberg 說，去年底在還沒看到模型的情況下，就決定投入「1,000 億或 2,000 億美元」等級的資金；一座 1GW 的運算叢集一年營運約 150 億美元，蓋一座約 500～600 億美元。MSL 研究團隊約 100 人，Meta 的說法是「模型就是產品」。賺錢方式包括訂閱、交易抽成、小商家方案、企業平台與 API。
目錄
- Meta 想做什麼？能幫你辦事的 AI
- 團隊：研究人員約 100 人
- 算力：模型還沒看到就先押上千億美元
- 模型：「模型就是產品」
- AI 要對齊給誰？
- 實際用法：當教練、幫忙叫貨
- 入口：眼鏡可能沒有 App Store
- 這筆錢怎麼賺回來？
- AI 會贏者全拿嗎？
- 常見問題
- 參考資料
Meta 想做什麼？能幫你辦事的 AI
- Meta 在 2026 年 9 月 8 日推出個人 AI 代理 Muse，可以幫使用者寄信、訂行程、購物、填表單，在美國的 iOS、Android 與網頁版陸續上線，多數功能免費，另有訂閱方案，之後也會支援 AI 眼鏡。
- Zuckerberg 在訪談中說，Meta 想做的是「個人超級智慧」：一般人能交辦事情、而不只是拿來查資料的 AI。
- 10 月 12 日發表的新模型 Muse Wonder，主打主動記憶（Active Memory）與持續完成困難任務的 Active Focus，之後會先提供給 Muse 的訂閱用戶。
團隊：研究人員約 100 人
- Zuckerberg 說，他對 Llama 4 的發展方向不滿意，之後打電話給 Alexandr Wang，兩人談了約 44 分鐘，Wang 隨後寄給他一份很長的備忘錄。
- Wang 說，MSL 的研究團隊不到 200 人，「比較接近 100 人」。
- 算力的分配方式是集中押在少數人身上，Wang 的說法是不要像抹花生醬一樣，薄薄地分給很多互相競爭的團隊。
- Wang 也提到實驗室裡沒有不懂技術的主管，每個人都應該寫程式。
算力：模型還沒看到就先押上千億美元
- Zuckerberg 回憶，去年底他們決定開出一張「大概 1,000 億或 2,000 億美元」的支票，當時連模型都還沒看到；他還問 Wang：「你確定這行得通嗎？」
- 俄亥俄州的 Prometheus 叢集規模超過 1GW，路易斯安那州的 Hyperion 之後會擴大到 5GW。
- Zuckerberg 粗估，一座 1GW 的叢集一年營運成本約 150 億美元，蓋起來約 500～600 億美元，而且要先付。
- Zuckerberg 說，財務長曾提醒他，如果這個模型沒有成功，財務上會「非常、非常糟」。
- Meta 的算力大多是自己蓋的；Zuckerberg 提到，現在連一張 H100 顯示卡的價值都比去年還高。
模型：「模型就是產品」
- Zuckerberg 說，Meta 內部的看法是「模型就是產品」，所以 Muse 裡沒有讓使用者挑模型、挑思考強度的選單。
- 主動記憶：模型能記得使用者幾週、甚至幾個月前講過的事，並自己管理記憶。
- 自己出考卷：Wang 說，MSL 有一張試算表列出使用者在乎的每一項小能力，每一項可能只佔使用者感受的 2%，但全部都要量。
- 依 TechCrunch 報導，Muse Wonder 透過 Meta Model API 提供，價格為每百萬輸入 token 4 美元、每百萬輸出 token 20 美元；更強的 Muse Wonder Full 只提供給 Muse Code 訂閱用戶。
AI 要對齊給誰？
AI 圈常講「對齊」（alignment），也就是讓 AI 的行為符合人類價值。Zuckerberg 在訪談中反問：要對齊給誰？他舉例，如果你懷孕或有食物過敏，請 AI 幫你訂餐廳，它需要知道這件事才能挑對餐廳，但不需要把你的身體狀況告訴餐廳。一個知道你一切的個人 AI，要懂得這種分寸。
實際用法：當教練、幫忙叫貨
- Zuckerberg 在健身房裝了攝影機，Muse 會看他練綜合格鬥的影片，在回合之間給他回饋。
- 他三歲的女兒喜歡烘焙，他們整週和 Muse 討論週末要做什麼，週六材料就透過 Instacart 準時送到。他說自己以前一年只用 Instacart 一兩次，現在每週用一兩次。
- 商家怎麼接：Muse 可以自己操作網站；願意合作的商家可以直接開 API 給它；長期來看，商家也會有自己的 AI 代理。
入口：眼鏡可能沒有 App Store
Meta 也在出貨有顯示螢幕的智慧眼鏡。Zuckerberg 在訪談中說，他甚至不確定眼鏡上會不會有 App Store，使用者直接透過 AI 完成想做的事。
這筆錢怎麼賺回來？
- 免費：讓大量使用者能負擔、甚至免費使用。
- 訂閱：Zuckerberg 說訂閱會是很大的一塊。
- 抽成：AI 幫使用者省下或賺到的錢，Meta 抽一小部分。
- 小商家：做成給小商家的「盒子裡的公司」。
- 企業與 API：成立 Meta 企業平台，API 也會是獲利的業務。
- 會計：自己蓋資料中心屬於資本支出，可以分年折舊。
AI 會贏者全拿嗎？
- Zuckerberg 說，通常不會只有一家公司贏走一切，AI 產業一直非常競爭。
- Wang 認為，蒸餾（用大模型的輸出訓練小模型）對整個產業是好事。
- 兩人也提到，市場上有多元的模型、彼此制衡，比少數公司掌握最強模型更好；Zuckerberg 也肯定 OpenRouter 這類幫開發者比較不同模型的平台。
常見問題
Muse 是什麼？
Muse 是 Meta 在 2026 年 9 月推出的個人 AI 代理，可以幫使用者處理寄信、訂行程、購物、填表單等事情，目前在美國陸續上線，多數功能免費，另有訂閱方案。
Muse Wonder 是什麼？
Muse Wonder 是 Meta 在 2026 年 10 月 12 日發表的新模型，主打主動記憶與持續完成困難任務，開發者可以透過 Meta Model API 使用，之後也會用在 Muse 上。
Meta 在 AI 上花多少錢？
Zuckerberg 在訪談中說，去年底決定投入的金額大概是 1,000 億或 2,000 億美元；一座 1GW 的運算叢集一年營運約 150 億美元，建造約 500～600 億美元。
MSL 是什麼？
MSL 是 Meta 超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs），由 Alexandr Wang 帶領，研究團隊約 100 人。
參考資料
- Cheeky Pint：Muse Wonder: Zuckerberg and Wang’s $100B AI
- Meta：Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full
- Meta：Introducing Muse
- TechCrunch：Meta releases its first frontier model, Muse Wonder
- Fortune：A 44-minute call and a memo
圖片：Meta 官方圖片與影片畫面；人物照片為 Meta 提供，依 CC BY-SA 4.0 授權使用。
整理：好放HaveFun。
