區塊證科技發表阿金 AI：整合充電站客服、私有雲資安與營運決策

充電站蓋好不代表就能穩定獲利，後續還有設備管理、客服、法規介接與跨平台營運等成本。區塊證科技推出「阿金 AI」，希望把原本只負責連接充電樁的管理平台，升級成能分析營運、分流客服、處理在席影像與串接車廠紅利的決策系統。

目錄

• 阿金 AI 是什麼
  • 從充電管理平台延伸到營運決策
  • Aktzin 與阿金 AI 如何分工
• 充電站為什麼容易陷入高成本困境
  • 場站管理與客服費用壓縮利潤
  • 在席影像介接與營運場景限制
• 阿金 AI 五大核心能力
  • 營運分析與停車場政策介接
  • 私有雲、AI 客服與跨品牌漫遊
• 三種充電場域的導入案例
  • 企業廠區與老舊充電樁整合
  • 商業場站營收與閒置站點活化
• 下一階段瞄準需量反應與微電網
  • 尖峰時段動態調整充電功率
  • 從光充儲示範站走向虛擬電廠
• 阿金 AI 的市場定位與觀察重點
  • 不只管理設備，更要改善營運結構
  • 案例數據不能直接套用所有場站

阿金 AI 是什麼

從充電管理平台延伸到營運決策

區塊證科技於台北創新實驗室發表「阿金 AI（Gefjon）」，定位為專門服務充電場域的 AI 營運決策系統。公司希望解決的問題，不只是充電樁能不能連線、能不能收費，而是場站正式通電之後，營運人員如何看懂業績、處理客服、因應法規，以及找到能增加收入的經營方式。
依區塊證科技公布資料，旗下 Aktzin 平台截至 2026 年 8 月，已納管全台近 800 支自有及受託營運充電槍，以納管充電槍數計算位居全台第三。這次升級是在既有雲端管理基礎上加入 AI 營運智慧輔助、客服分流及跨品牌漫遊生態系，並把私有雲架構列為面向大型企業與科技廠的重要選項。
區塊證科技也將充電站視為可以持續管理的能源資產，而非完成硬體建置後便被動等待車主使用。阿金 AI 的任務，是把場站每天累積的營運資料轉成可執行的判斷，同時減少法規串接與第一線客服所需的人力。

Aktzin 與阿金 AI 如何分工

Aktzin 是底層充電管理軟體，主要負責連接充電樁與電表，掌握設備、交易及場站運作；阿金 AI 則建立在這套架構上，負責彙整資訊、分析問題、協助決策及控管風險。若把整套系統比喻成一個營運組織，Aktzin 比較像傳遞設備資訊的神經中樞，阿金 AI 則是負責判讀資料與安排下一步的營運大腦。
區塊證科技在 2022 年跨入電動車充電市場，2023 年開始經營充電站，並透過百分之百持股子公司「區快充」累積建置和營運經驗。公司認為，充電產業同時涉及電力、設備、客服、金流與法規，若系統只處理設備連線，場站經營者仍要自行補上大量日常工作。
因此，阿金 AI 並非取代 Aktzin，而是把原本分散在報表、人工客服、客製介接與商務合作中的工作，集中到同一套營運架構。這樣的定位也說明，產品面向的主要對象包括充電營運商、連鎖停車場、企業廠區、社區及負責建置的工程業者。

充電站為什麼容易陷入高成本困境

場站管理與客服費用壓縮利潤

充電場域表面上接近無人化生意，但設備正式運轉後，營運人員仍要處理大量細節。場站業績下滑時，如果只能定期查看報表，卻無法快速找到問題來源、競爭變化與改善方法，累積的數據就很難真正轉成營運決策。
客服也是成本壓力。車主可能遇到操作不熟、連線失敗、扣款疑問、發票問題或設備故障，而充電站通常沒有現場人員能立刻協助。依區塊證科技估算，委外配置一名真人客服，每月費用約 4 萬至 6 萬元，單次處理成本可能達百元。當場站主要收入來自有限的售電價差，數次客服處理就可能吃掉原本的利潤。
這類成本不會因為多蓋幾支充電槍就自然消失。設備數量增加後，進線、維護與交易問題也會跟著增加；如果客服支出和營運人力同步成長，規模擴張未必能帶來更好的獲利結構。

在席影像介接與營運場景限制

停車場智慧化政策也帶來新的系統需求。業者需要將充電車位的在席影像資料，即時介接到官方平台，內容涵蓋車輛停入、開始充電、結束充電到駛離的完整過程。對缺乏軟體團隊的中小型場站而言，影像格式、資料流程與系統介接都可能形成額外開發成本。
另一項限制，是部分充電站管理軟體只適用單一場景。獨立快充站、連鎖停車場、企業廠區、商用建築與社區充電，各自有不同的會員、費率與權限需求。若同一套系統無法跨場景管理，業者即使有建置能力，也可能難以從單一站點拓展到住家或商用市場。
大型企業還要考慮資料與資安規範。充電服務牽涉車主資料、員工身分、交易金流與設備狀態，若所有資料都經過外部公有雲，部分企業會擔心資訊流和金流的控制權。因此，系統能否進入既有私有雲環境，也會影響科技廠或大型客戶是否願意採用。

阿金 AI 五大核心能力

營運分析與停車場政策介接

阿金 AI 的第一項能力，是以口語方式查詢場站狀況。充電管理人員與營運方可以直接提出問題，快速了解案場表現、分析痛點、查看競爭情況並擬定策略。與只提供固定報表相比，這種方式希望讓沒有資料分析背景的營運人員，也能從既有資料中找到可採取的下一步。
第二項能力是停車場在席影像介接。全台已有超過 30 間連鎖停車場導入 Aktzin，阿金 AI 會把場站既有攝影鏡頭的資料，轉成符合公部門規範的格式，自動產出從車輛停入、充電起訖到駛離的影像與數據流。
區塊證科技認為，透過既有系統直接完成格式對接，業者可省下自行組建研發團隊與客製開發的成本。實際能節省多少費用，仍會受到原有設備、攝影系統、場站規模與介接條件影響，但對沒有專職軟體人員的停車場而言，法規流程能否由同一平台承接，是產品的重要訴求。

私有雲、AI 客服與跨品牌漫遊

第三項能力是私有雲部署。阿金 AI 可以在企業自行建置的私有雲環境運作，讓資料與存取權限留在客戶端。對已有內部資安規範的科技大廠或大型充電業者來說，這種方式能降低導入新系統時，必須把敏感資料移往外部公有雲的疑慮。
第四項能力是 AI 客服分流。依區塊證科技公布的實際營運資料，阿金 AI 能根據案場費率、車主資料與充電紀錄，獨立處理最高 75％的常見進線，例如操作障礙與初步故障排除；其餘約 25％涉及硬體損壞、發票或款項的問題，再交由真人客服處理。
區塊證科技表示，從 2023 年第一座場站開幕，到納管充電槍從 4 支增加至近 800 支，單月委外客服支出仍維持在 2.5 萬元。這組數據反映的是該公司既有場站與客服流程，能否在其他業者重現相同效果，仍要看進線類型、設備品牌、服務範圍與人工處理規則。
第五項能力是跨品牌漫遊。阿金 AI 透過 Aktzin 及合作平台串聯和泰、賓士、鴻海與 LUXGEN 等車廠資源，讓購車附帶的充電里程或紅利，有機會延伸至社區充電場景。台中已有社區採用這套方式，住戶可在自己的停車格扣抵車廠紅利，負責建置的水電工程商也能轉型成持續收費的社區充電營運商。

三種充電場域的導入案例

企業廠區與老舊充電樁整合

企業廠區的案例採用委外代管模式，並以「虛擬 OCPP 技術」納管原本不具智慧連網能力的舊充電樁。系統再串接企業內部員工車輛資料，區分員工免費使用與外來廠商付費使用，讓既有設備也能加入身分和計費管理。
這種做法的重點，不是要求企業一次汰換所有舊設備，而是先替原有充電樁補上管理能力。對已經投入硬體成本的廠區而言，如果能透過軟體納管舊設備，就有機會延長現有資產的使用時間，再依實際需求逐步升級。
企業場域同時需要處理資安、員工資料與權限，因此私有雲部署和內部資料整合會比一般公共充電站更重要。阿金 AI 若要進入這類環境，除了功能能否運作，也必須符合企業原有的資料治理與存取規範。

商業場站營收與閒置站點活化

加州能源集團採用整套整合交付模式，由區塊證科技負責規劃、選址與軟體代管。依區塊證科技公布資料，旗下 3 座場站共配置 16 支充電槍，在 20 個月內營收成長 8 倍，並預估 2027 年營收可達新台幣 1,200 萬至 1,400 萬元。
另一個閒置場站在接入 Aktzin 並搭配阿金 AI 調整營運後，導入第一個月營收由原本 3,000 元提高到 8.6 萬元；另有案場透過重新規劃視覺識別和會員導流，使業績提升數倍。這些案例呈現的共同方向，是場站營運除了設備可用率，也需要處理選址、品牌、會員、價格與導流。
不過，營收變化同時會受到地點、車流、費率、周邊競爭、設備數量與原本基期影響。單一場站從 3,000 元提高到 8.6 萬元，不能直接推論所有站點導入後都會出現同樣幅度。較合理的解讀是，阿金 AI 與 Aktzin 被用來支援營運調整，而非只監看充電樁是否在線。

下一階段瞄準需量反應與微電網

尖峰時段動態調整充電功率

區塊證科技自 2026 年 5 月起啟動智慧需量管理技術研發，目標在年底前參與台電需量反應交易市場。未來遇到尖峰供電吃緊時，系統可在取得車主同意後，動態調降充電功率，藉此爭取台電提供的電費補償，再把回饋分配給場站與車主。
這項布局代表充電站的角色可能從單純用電設備，轉向可以參與電網調度的分散式節點。對場站而言，除了售電收入之外，需量反應可能形成另一種收益來源；對電網而言，大量充電設備若能在尖峰時段協調功率，就有機會減少瞬間用電壓力。
目前這項功能仍屬研發與市場參與規劃，實際上線時間、適用場站、車主授權流程及回饋機制，仍要依後續技術進度和台電交易規則而定，因此不能和已經部署的客服、漫遊或在席影像功能混為一談。

從光充儲示範站走向虛擬電廠

防災微電網是另一條延伸路線。區塊證科技已在全台推進數個相關案場，其中 4 座光充儲示範站已完工運作。光充儲把太陽能發電、充電設備與儲能系統整合在同一場域，平常可進行能源管理，遇到災害或電力異常時則具備不同的備援價值。
下一步規劃是在同一套阿金核心下，將分散在社區與商辦的充電及儲能節點進行去識別化整合，再參與需量反應市場，逐步朝虛擬電廠發展。虛擬電廠並不是把設備搬到同一個地點，而是透過系統協調分散資源，使多個小型節點能以整體方式參與能源調度。
從充電管理、AI 營運到需量反應與虛擬電廠，區塊證科技試圖把同一套平台延伸到更多能源服務。這條路徑能否成立，關鍵會落在場站數量、設備相容性、車主授權、資料安全與電力市場規則能否順利銜接。

阿金 AI 的市場定位與觀察重點

不只管理設備，更要改善營運結構

阿金 AI 和傳統充電管理軟體的差異，在於它希望同時處理設備、營運、客服、合規和商務合作。場站管理人員可以用口語了解營運情況，停車場能處理在席影像介接，企業可以選擇私有雲，客服先由 AI 分流，社區則有機會串接車廠充電紅利。
這種整合方向回應了充電站「建置完成後才開始面對真正營運成本」的問題。硬體支出通常集中在前期，但客服、維護、法規、資料和會員經營會長期存在。若平台只能顯示設備狀態，業者仍要另外找人或系統處理其餘工作。
區塊證科技同時具備 SaaS 平台、場站建置代管、區快充自營站與光充儲整合業務，因此阿金 AI 的功能建立在自有營運經驗上。這也使產品不只面向大型充電營運商，還試圖服務連鎖停車場、企業、社區與希望轉型的工程業者。

案例數據不能直接套用所有場站

阿金 AI 公布的 75％常見進線處理比例、2.5 萬元單月委外客服支出，以及部分場站營收成長，都是值得關注的營運指標。不過，這些數字來自區塊證科技及合作場域，並非所有充電站導入後的保證結果。
實際成效仍會受到場站位置、設備品牌、車流、費率、原有會員、客服問題類型和營運團隊影響。私有雲部署也通常牽涉企業既有基礎架構與資安審查，在席影像介接則要看攝影設備和地方政策規格。導入前仍需逐一確認場域條件，而不能只比較單一功能或案例成長幅度。
整體而言，阿金 AI 最值得觀察的地方，是它把充電管理從設備連線拉到營運層。當充電市場持續擴張，競爭焦點可能不再只是誰鋪設更多充電槍，而是誰能用較低成本維持服務、符合規範、保障資料，並替既有場站找到新的收入來源。