Manus AI 八個私藏使用秘技：我如何把點數花在刀口上

這篇會講到什麼，以及我最想賣的關子

我把 Manus AI 用了一陣子之後，開始發現它「好用」跟「省錢」其實可以同時成立。這篇我會用第一人稱把八個我最常用的操作節奏寫清楚：怎麼在不耗點數的情況下把問題問透、怎麼用平行搜尋縮短等待、怎麼把流程做成可一鍵重複的 Skill，還有怎麼把指令丟到 Telegram、把 Email 轉寄讓它代寫回覆、用 Design View 做精準修圖、用 SimilarWeb Analytics 看流量，最後再把重複任務排程起來。看似零碎，最後會串成一套我現在每天都在用的工作流。

目錄

• 我先把點數省下來：Chat 模式打底，Agent 模式出手
• 等待時間太長就改玩法：Wide Research 的平行搜尋
• 重複工作別再重講：Skill Creator 把 SOP 變成一鍵技能
• 把 AI 拉到聊天軟體裡：Telegram 整合的指令流
• 不用開介面也能交辦：轉寄 Email 讓 Manus AI 代寫回覆
• 修圖不再靠描述硬猜：Design View 的圈選與文字直改
• 網站經營想看數據：SimilarWeb Analytics 的流量報告
• 把日常流程自動化：Schedule Tasks 的排程任務

我先把點數省下來：Chat 模式打底，Agent 模式出手

我目前最常用的省點數做法，是先開啟 Chat 模式把需求問到很清楚，再切到 Agent 模式讓它真正去跑流程。Chat 模式的定位很像純聊天諮詢，我在這裡可以用零點數把「最終目標、上下文、想要的產出」講完整，甚至把 SOP 拆到我覺得合理為止，等到腦中的線索都整理好，才讓 Agent 去執行。這個順序一改，差異非常直接：我不需要在 Agent 進行中才來回補充與糾錯，點數就不會浪費在反覆溝通上。像我曾經用 Chat 模式先把「買空機、顏色容量、是否搭配方案」這些關鍵條件釐清，接著才讓 Agent 去做各通路比價與彙整，結果它一口氣把資料收完，最後還把比較做成報告與圖表，整體更像是我先把題目出好，再請它去寫答案。

等待時間太長就改玩法：Wide Research 的平行搜尋

當我需要同時查很多通路時，Wide Research 幾乎是最直觀的加速鍵。一般的流程比較像是依序跑完一個平台再換下一個，所以等待時間會被拉長。Wide Research 則是一次調動多個 AI 並行處理，我看過它直接開出十幾個子任務，同步去找不同管道的空機價格與來源，再把結果匯整成報告。實際體感上，整個「收集資料」的階段會明顯縮短，代價是點數消耗會增加，因為同時動員的人手更多。我的節奏是這樣：如果只是想先摸清方向，我會留在 Chat 模式問到夠；如果目標已經很確定、而且我願意用點數換時間，就會直接用 Wide Research 一次把資料抓齊，省下盯著它慢慢跑的空檔。

重複工作別再重講：Skill Creator 把 SOP 變成一鍵技能

Manus AI 讓我覺得最「像工具」的一點，是 Skill Creator 能把一次做得很順的流程打包起來。當某個任務跑完，我如果覺得這套 SOP 夠穩、下次還會再用，就會把它存成 Skill。它不只是把指令備份而已，而是會把整個過程整理成可重複執行的步驟，連我想要的輸出格式都會被固定下來，避免下一次的結果跟我喜歡的版本落差太大。像我把手機比價流程存成 Skill 之後，下次只要在新任務裡選擇使用技能，填上型號、顏色、容量等條件，它就會沿用同一套比較與排名方式，最後生成相同結構的決策報告與圖表。更重要的是，它在執行中允許我插話補充條件，例如臨時補上信用卡偏好，它會把補充納入流程再繼續跑，這種可中途修正的節奏，讓整個工作更像是在帶一個很聽話的助理。

把 AI 拉到聊天軟體裡：Telegram 整合的指令流

我一直想要的是「隨手丟一句話就能交辦」，而不是每次都得回到同一個介面開任務。Manus AI 的 Telegram 整合剛好把這件事變得很順：我在設定裡找到整合功能，完成 Telegram 的配置連線後，Telegram 裡就會多出一個 Manus 的對話入口。之後我只要在聊天視窗裡下指令，它就會開始執行，回到網頁端也能看到同一個任務被建立並跑起來。這種體驗很像把它變成常駐的工作夥伴，我甚至可以替它取一個我喜歡的名字，讓指令流更像日常對話，但核心仍然是把任務丟出去、讓它產出清單與連結，然後我再回收結果。

不用開介面也能交辦：轉寄 Email 讓 Manus AI 代寫回覆

除了聊天軟體，我最常拿來省時間的入口其實是 Email。Manus AI 有自己的信箱，我在設定裡可以看到 Mail Manus AI，先把常用寄件人加進授權名單，之後只要把收到的信件轉寄到它的信箱，再在轉寄內容裡交代要做的事，它就會讀取原信內容並開始產出回覆。我之所以偏好這個方法，是因為就算它能連接 Gmail，我仍然會在意把整個信箱權限交給 AI 的隱私風險；用「轉寄指定信件」的方式，等於我只把需要處理的那一封交出去。實測上，我拿合作邀請信做測試，在轉寄時把出席意願與報價條件寫清楚，它很快就回了一封整理好的專業草稿，我只要複製貼回原本的回覆流程，就能把報價與細節交代得很完整。

修圖不再靠描述硬猜：Design View 的圈選與文字直改

我原本以為 AI 修圖大多還是靠文字描述碰運氣，但 Design View 讓我改觀。它的核心是「精準標註」：我可以在圖片上直接圈選或標記位置，再用一句話指示要修改什麼，甚至連圖片上的文字都能被辨識並直接改掉，而且會盡量維持原本的字體風格與版面感。我測試時先生成一張縮圖風格的圖片，接著用編輯文字功能把畫面上的型號文字從 Ultra 改成 Plus，套用後就真的把文字改乾淨。更有趣的是選取工具，我用標記把畫面上的兩個元素點出來，指示把一號跟二號的位置對調，它就能理解構圖意圖，把物件移位而不需要我重新生成整張圖。這種「局部調整」的手感，跟重新丟一次生成完全不同，讓修圖更像在做精修，而不是在賭運氣。

網站經營想看數據：SimilarWeb Analytics 的流量報告

當我開始經營文字網站後，我會想知道哪篇文最紅、流量來源在哪裡、數據趨勢長什麼樣子。Manus AI 裡有一個 SimilarWeb Analytics 的技能，可以直接把網站流量分析拉進來做。我啟動後，它會先跑一段分析流程，並提示這類任務可能會消耗上千點數，確認後就開始抓資料、彙整發現，最後吐出一份報告。報告內容包含全球排名、關鍵發現、熱門內容排行，還會附上多張圖表，例如每月造訪次數、不重複訪客數、跳出率，以及流量來源的國家分布。對我來說它的價值不只是「看數據」，而是把資料整理成能直接拿來比對的架構，後續要拿來觀察自己與競爭對手的差異，或是評估哪些內容方向有效，節奏會順很多。

把日常流程自動化：Schedule Tasks 的排程任務

最後一個讓我覺得真正進入自動化的功能，是 Schedule Tasks 的排程任務。只要是每天或每週會重複的事，我會把它做成固定時間啟動的流程，例如每週日晚上九點自動跑一次分析並寄給我，同時用 App 通知提醒。設定時我只要把「要做什麼、多久一次、通知方式」講清楚，它就會把任務放進排程清單，並寫出具體步驟與可調整的進階設定。當排程越排越多，這個清單就像我的自動化儀表板，可以看到哪些任務已設定、何時會執行、哪些已完成，必要時也能新增新的排程，例如整理新聞或定期分析某個主題。到這一步，Manus AI 不再只是被我呼叫才工作，而是會在我指定的時間主動把成果送回來，效率提升的感覺非常明顯。

我把八個秘技串成一套工作流

這八個秘技看起來分散，但我實際使用時會依序組合：先用 Chat 模式把題目與輸出定義清楚，必要時用 Wide Research 加速資料收集，再把成熟的流程打包成 Skill，接著把入口延伸到 Telegram 與 Email，讓交辦更像日常操作。影像需求就交給 Design View 做精準修圖，網站經營再用 SimilarWeb Analytics 把數據拉回來，最後用 Schedule Tasks 把高頻流程排程化。這樣一來，點數會花在真正需要機器跑的階段，其他時間則靠更好的工作節奏把成本壓下來，整體就會變成又省時、又更可控的一套 AI 工作法。

Manus AI： https://manus.im/redeem?c=havefun
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